![266742847_00a2b0fe-081b-4180-a336-badbd93b06f0-[Converted].jpg](https://static.wixstatic.com/media/eef8ce_d25e34f71e4748eeb94d712477dd79b4~mv2.jpg/v1/fill/w_328,h_234,al_c,q_80,usm_0.66_1.00_0.01,enc_avif,quality_auto/266742847_00a2b0fe-081b-4180-a336-badbd93b06f0-%5BConverted%5D.jpg)
BỘ TÀI LIỆU CHUYÊN NGÀNH CÁC LĨNH VỰC
Tài liệu chuyên ngành, hay còn gọi là Domain Document, là tập hợp các tài liệu phục vụ cho một lĩnh vực chuyên môn cụ thể. Đây là những tài liệu mà bất kỳ ai muốn tiếp cận với một lĩnh vực mới đều nên tìm hiểu để dễ dàng học tập và khám phá.
Nếu bạn là một Data Analyst chắc chắn bạn luôn cần nhiều nguồn tài liệu để nghiên cứu và vận dụng phân tích cho Doanh nghiệp của bạn. Nhưng tài liệu hiện nay rất đa dạng trên thị trường và để tìm được nguồn tài liệu hợp lý cho từng lĩnh vực lại mất rất nhiều thời gian. Biết được điều đó, Mastering Data Analytics đã tổng hợp Bộ tài liệu tất tần tật về các ngành, bao gồm: Tài chính – Ngân hàng, Bảo hiểm, Thương mại điện tử, Truyền thông,…
Anh/Chị vui lòng để lại thông tin tại form đăng ký để MDA gửi Bộ tài liệu qua email nhé!
Tại sao nên học Phân tích Dữ liệu Kinh doanh tại MDA?
Cảm nhận học viên & doanh nghiệp
Hiển thị
80
kết quả
Khóa học mang đến tư duy phân tích rất tốt và hiệu quả, nhờ đó mà cách thức tiếp cận các ngành được hệ thống hoá hơn. Các giảng viên đều có kỹ năng chuyên sâu và kinh nghiệm dày dạn, khả năng sư phạm tốt, tràn đầy năng lượng tích cực, rất chuyên nghiệp và thực tế.

Bùi Viết Cường
Quản lý dự án - CTCP đầu tư AKH
Khoá học khá giá trị với mức chi phí bỏ ra. Mình học được cách tư duy, xử lý dữ liệu để phân tích, từ đó khám phá ra actionable insights và tối ưu được công việc. Ngoài ra, sau khóa học, mình đã kết hợp với kiến thức về sản phẩm, về công ty để build lại Data Model của công ty cho tối ưu hơn.

Nguyễn Trung Hiếu
Head of R&D @GC Group
Đào Tạo & Dịch Vụ
Mastering Data Analytics là đơn vị hàng đầu cung cấp những khóa đào tạo public, đào tạo doanh nghiệp về Phân tích Dữ liệu và các dịch vụ tư vấn cho Doanh nghiệp





































![44534182_1115_BigData_MESH_13-31-(1)-[Converted].png](https://static.wixstatic.com/media/eef8ce_a7766c9763484a85ac402ad9f8e9730e~mv2.png/v1/fill/w_537,h_351,al_c,q_85,usm_0.66_1.00_0.01,enc_avif,quality_auto/44534182_1115_BigData_MESH_13-31-(1)-%5BConverted%5D.png)

