5 Lỗi Cần Tránh Khi Xây Dựng Portfolio Data Analyst Intern
- Nguyễn Anh Tuân
- 19 thg 1
- 2 phút đọc
Đã cập nhật: 16 thg 10
Portfolio là cửa ngõ đầu tiên giúp bạn gây ấn tượng với nhà tuyển dụng. Tránh ngay 5 lỗi “tự hủy” sau đây để tăng cơ hội được tuyển dụng vào công việc Data Analyst.
1. Thiếu Dự Án Thực Tế
Vấn đề:
Chỉ có bài tập lý thuyết
Thiếu tính ứng dụng
Không thể hiện được năng lực thực tế
Giải pháp:
Sử dụng datasets từ Kaggle, Google Dataset
Thực hiện các dự án phân tích doanh số
Tạo mô hình dự đoán thực tế
2. Mơ Hồ Về Vai Trò Data Analyst
Vấn đề:
Không rõ trách nhiệm cá nhân
Khó đánh giá năng lực
Thiếu tính minh bạch
Cách khắc phục:
Liệt kê cụ thể công việc đảm nhận
Nêu rõ công cụ sử dụng
Mô tả chi tiết đóng góp cá nhân
3. Nội Dung Dàn Trải
Vấn đề:
Quá nhiều dự án nhỏ lẻ
Thiếu điểm nhấn
Khó gây ấn tượng
Hướng giải quyết:
Chọn lọc 2-3 dự án tiêu biểu
Tập trung vào chất lượng
Trình bày chuyên nghiệp
4. Yếu Kỹ Năng Storytelling
Vấn đề:
Thiếu context
Không có insight
Khó hiểu với người đọc
Cải thiện:
Xây dựng narrative rõ ràng
Liên kết với business impact
Nhấn mạnh insights quan trọng

Nguồn: Data Camp
5. Thiếu Documentation
Vấn đề:
Khó theo dõi quy trình
Thiếu thông tin quan trọng
Không chuyên nghiệp
Giải pháp:
Tạo README file đầy đủ
Ghi chú rõ ràng trong code
Mô tả workflow chi tiết

Nguồn: Markdown Land
6. Lời Khuyên Bổ Sung
Cấu trúc portfolio:
Tổ chức logic
Dễ theo dõi
Highlight điểm mạnh
Trình bày chuyên nghiệp:
Design sạch sẽ
Format nhất quán
Dễ đọc, dễ hiểu
Cập nhật thường xuyên:
Thêm dự án mới
Cải thiện nội dung
Cập nhật kỹ năng
7. Kết luận
Đăng ký khóa học Business Intelligence đứng đầu về số lượng học viên tại MDA ngay hôm nay để tăng cơ hội trở thành Data Analyst. Tìm hiểu thông tin chi tiết tại đây hoặc liên hệ Zalo 0961 48 66 48 bạn nhé!










Bình luận