5 Mẹo Phân Tích Dữ Liệu Cho Người Mới Bắt Đầu

Tổng quan về phân tích dữ liệu

Phân tích dữ liệu đang trở thành kỹ năng thiết yếu trong thời đại số. Theo LinkedIn, nhu cầu tuyển dụng vị trí Phân tích dữ liệu tăng 35% trong năm 2024. Tuy nhiên, nhiều người thường cảm thấy choáng ngợp khi bắt đầu. Bài viết này sẽ giúp bạn vượt qua thách thức phân tích dữ liệu cho người mới.

5 Mẹo vàng cho người mới

1. Xác định mục tiêu phân tích

Trước khi bắt tay vào phân tích dữ liệu, việc xác định rõ mục tiêu là bước đầu tiên và quan trọng nhất. Thay vì chung chung “Phân tích doanh thu”, hãy cụ thể hóa:

• Tìm hiểu nguyên nhân doanh thu giảm ở khu vực nào?

• Sản phẩm nào đang có xu hướng tăng/giảm?

• Đối tượng khách hàng nào đang chiếm tỷ trọng lớn nhất?

2. Bắt đầu với dữ liệu đơn giản

Để tránh bị quá tải, hãy:

• Chọn tập dữ liệu nhỏ, có cấu trúc rõ ràng

• Thực hành với dữ liệu một tháng trước khi mở rộng

• Tập trung vào một khía cạnh cụ thể của dữ liệu

3. Làm chủ kỹ năng nền tảng

Những công cụ cơ bản nhưng không thể thiếu:

• Excel/Google Sheets cho phân tích cơ bản

• SQL cho truy vấn dữ liệu

• Power BI cho trực quan hóa

• Python cho phân tích nâng cao

4. Học hỏi từ sai lầm

Quy trình kiểm tra khi gặp sai sót:

1. Kiểm tra nguồn dữ liệu

2. Xem xét quá trình làm sạch dữ liệu

3. Rà soát công thức tính toán

4. Đối chiếu kết quả với thực tế

5. Kết nối và học hỏi cộng đồng

Các nguồn học tập hiệu quả:

• Tham gia các nhóm Data Analytics trên LinkedIn

• Theo dõi các chuyên gia trong ngành

• Tham gia các forum về phân tích dữ liệu

• Kết nối với mentor có kinh nghiệm

Công cụ thiết yếu cho người mới

1. Microsoft Excel

2. Google Data Studio

3. Python cơ bản

4. Power BI

5. SQL

Lộ trình học tập đề xuất

💡 Khóa học Business Intelligence của MDA cung cấp khóa học toàn diện từ cơ bản đến nâng cao, giúp bạn làm chủ kỹ năng phân tích dữ liệu trong 6 tháng. Đăng ký trước ngày 25/12/2024 để nhận ưu đãi 10% học phí!

6 giá trị trong khóa học:

• Xây dựng hệ thống báo cáo tự động để khai thác actionable insights cho doanh nghiệp

• Tiếp cận vấn đề bài bản chuẩn MBB, tránh “bí ý tưởng” và không bỏ sót insights

• Tránh lỗi phân tích dữ liệu nhờ kiến thức Toán – Thống kê áp dụng thực tiễn

• Thành thạo trực quan hóa và kể chuyện với dữ liệu cho đối tượng business

• Ứng dụng dashboard, ad-hoc và machine learning trong business intelligence

• Sử dụng công cụ Power BI hàng đầu trong ngành không cần kiến thức lập trình

Tìm hiểu thêm:

• Thông tin khóa học: Business Intelligence

• Zalo: 0961 48 66 48