7 Thói Quen Quan Trọng Trong Xử Lý Và Phân Tích Dữ Liệu
- Nguyễn Anh Tuân
- 2 thg 12, 2024
- 2 phút đọc
Đã cập nhật: 16 thg 10

Giới thiệu
Trong thời đại số hóa, xử lý và phân tích dữ liệu đóng vai trò then chốt trong việc ra quyết định kinh doanh. Để trở thành một chuyên gia phân tích dữ liệu xuất sắc, việc rèn luyện 7 thói quen sau đây là vô cùng quan trọng.
Tư Duy Phản Biện – Nền Tảng Của Phân Tích Dữ Liệu

Tư duy phản biện
Đặt câu hỏi 5W1H (What, Why, When, Where, Who, How)
Phân tích đa chiều và tìm nguyên nhân gốc rễ
Thách thức các giả định hiện tại
Đề xuất giải pháp sáng tạo dựa trên bằng chứng
Kỹ Năng Làm Việc Với Dữ Liệu

Kỹ năng làm việc với dữ liệu
Thành thạo công cụ phân tích:
SQL cho truy vấn và xử lý dữ liệu
Python/R cho phân tích nâng cao
Power BI/Tableau cho trực quan hóa
Quy trình xử lý dữ liệu:
Thu thập và làm sạch dữ liệu
Chuẩn hóa và biến đổi dữ liệu
Tối ưu hóa quy trình phân tích
Nền Tảng Thống Kê Vững Chắc

Nền tảng thống kê
Thống kê mô tả và suy luận
Kiểm định giả thuyết
Phân tích hồi quy và tương quan
Xây dựng mô hình dự báo
Kỹ Năng Kể Chuyện Bằng Dữ Liệu

Kể chuyện với dữ liệu
Thiết kế báo cáo trực quan
Xây dựng narrative từ số liệu
Điều chỉnh nội dung theo đối tượng
Tạo dashboard tương tác
Tư Duy Hệ Thống

Tư duy hệ thống
Phân tích tác động toàn diện
Xem xét mối quan hệ giữa các yếu tố
Dự đoán xu hướng dài hạn
Đánh giá rủi ro và cơ hội
Học Hỏi Liên Tục

Học hỏi không ngừng
Cập nhật công nghệ mới
Tham gia cộng đồng data analytics
Thực hành với dự án thực tế
Theo dõi xu hướng ngành
Kỹ Năng Làm Việc Nhóm

Làm việc nhóm
Giao tiếp hiệu quả với stakeholders
Chia sẻ kiến thức trong team
Quản lý dự án phân tích
Phối hợp cross-functional
Kết Luận
Để thành công trong lĩnh vực xử lý và phân tích dữ liệu, việc phát triển toàn diện 7 thói quen trên là không thể thiếu. Nếu bạn muốn nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu của mình, khóa học Business Intelligence của MDA sẽ giúp bạn xây dựng nền tảng vững chắc và phát triển các kỹ năng thiết yếu này.
Tìm hiểu thông tin khóa học tại đây hoặc liên hệ Zalo 0961 48 66 48 để được tư vấn chi tiết.










Bình luận