Cheat sheet

Trong SQL, joining data là quá trình kết hợp dữ liệu từ hai hoặc nhiều bảng khác nhau dựa trên các cột có mối quan hệ với nhau. Việc này cho phép bạn truy vấn và trích xuất thông tin từ nhiều bảng khác nhau để tạo ra các tập dữ liệu phong phú hơn để phân tích hoặc làm báo cáo. Có nhiều loại phép kết hợp dữ liệu trong SQL như INNER JOIN, LEFT/RIGHT JOIN, FULL JOIN,… Để tìm hiểu chi tiết hơn về các câu lệnh cũng như ví dụ minh họa về các phép kết hợp dữ liệu trong SQL, bạn hã

Khoa học dữ liệu (Data Science) là một lĩnh vực nghiên cứu ứng dụng, sử dụng các kỹ thuật và phương pháp để trích xuất thông tin hay kiến thức từ dữ liệu. Đây là sự kết hợp kiến thức từ nhiều lĩnh vực như thống kê, khoa học máy tính, toán học và một lĩnh vực cụ thể để phân tích và hiểu sâu về dữ liệu trong lĩnh vực đó. Ứng dụng khoa học dữ liệu bằng cách sử dụng nhiều công cụ và kỹ thuật, bao gồm khai phá dữ liệu, học máy, thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nhiều

Trong Power Query , ngôn ngữ “M” (còn được gọi là Power Query Formula Language ) cung cấp một tập hợp các hàm cho phép làm việc với các bảng và biến đổi dữ liệu. Các hàm M giúp bạn thực hiện các thao tác biến đổi, lọc và chuyển đổi dữ liệu theo nhiều cách khi bạn làm việc với Power Query trong các công cụ như Power BI, Excel hoặc Power Query Editor. Dưới đây là tổng hợp các câu lệnh được dùng nhiều nhất của ngôn ngữ M và được phân chia theo từng chức năng (functions) riêng

Tableau là một phần mềm dùng để tạo và phân tích dữ liệu bằng biểu đồ hoặc các bản báo cáo. Phần mềm này cho phép người dùng kết nối vào nhiều nguồn dữ liệu khác nhau như cơ sở dữ liệu, bảng tính, tệp văn bản,… để thiết kế ra các biểu đồ, đồ thị hay dashboard giúp cho việc trình bày và phân tích dữ liệu trở nên dễ dàng hơn. Một số đặc điểm chính của Tableau bao gồm khả năng kết nối đa dạng, tích hợp dữ liệu theo thời gian thực, lập báo cáo tự động, tích hợp AI. Tableau rất ph

Statistic (Thống kê) là một lĩnh vực trong toán học và khoa học dữ liệu dùng để thu thập, xử lý, phân tích và trình bày dữ liệu số hoặc thông tin số hóa. Các khái niệm trong thống kê được sử dụng rộng rãi để giúp chúng ta hiểu và tổng hợp dữ liệu, tìm ra mô hình và xu hướng trong dữ liệu, từ đó đưa ra dự đoán, quyết định dựa trên dữ liệu. Một số khái niệm có bản trong thống kê có thể kể đến như dữ liệu, biến số, phân phối, thống kê mô tả, mẫu,… Tất cả đều đã được tổng hợp tro

Excel vốn dĩ không còn xa lạ với mọi người. Tuy nhiên, để ứng dụng Excel trong việc phân tích dữ liệu, người dùng cần phải biết kết hợp nhiều công thức phức tạp lại với nhau để cho ra kết quả chính xác nhất. Với việc lượng công thức trong Excel là rất nhiều, chúng ta thường không thể nhớ hết được và phải mất thời gian tìm lại mỗi khi muốn sữ dụng. Hiểu được điều đó, MDA liền mang đến cho các bạn một cheat sheet giúp bạn tổng hợp được tất tần tật các công thức trong Excel. Tro

SQL – Structured Query Language là ngôn ngữ truy vấn dữ liệu vô cùng phổ biến mà bất cứ ai làm việc trong lĩnh vực Phân tích dữ liệu cũng đều biết. Đây có thể coi là các kiến thức nền tảng, đặc biệt là đối với những người mới bước chân vào lĩnh vực này. Trong 4 Cheat Sheet mà MDA chia sẻ cho bạn dưới đây sẽ bao gồm tất tần tật các kiến thức về SQL từ cơ bản đến nâng cao, được trình bày vô cùng ngắn gọn và dễ hiểu. Hy vọng tài liệu này sẽ giúp bạn xây dựng được một nền tảng k