Chia sẻ kiến thức

Trong kỷ nguyên công nghệ 4.0, việc khai thác dữ liệu kinh doanh trở nên cần thiết hơn bao giờ hết. Bên cạnh những loại dữ liệu quan trọng như Big Data, AI thì Master Data Management (MDM) đã trở thành một công cụ quan trọng, hỗ trợ hoạt động của doanh nghiệp. Vậy Master […]

Bạn cảm thấy mệt mỏi khi đầu tư thời gian và tiền bạc vào phân tích dữ liệu, chỉ để phát hiện ra rằng bạn vẫn chưa đạt được insights cần thiết? Bạn đã từng suy nghĩ về Analytics as a Service (AaaS)? AaaS là một khái niệm mới được nhiều doanh nghiệp quan tâm. […]

Taxonomy & MECE là 2 keywords quan trọng giúp bạn chuẩn bị đầy đủ tất cả những tình huống xảy ra khi chúng ta phân tích 1 bộ dữ liệu.

Khóa học Business Intelligence tại Mastering Data Analytics là một trong những khóa học đầu tiên dạy về phân tích dữ liệu tại Việt Nam.

Mọi người thường nghĩ rằng sau khi có dữ liệu, mình chỉ cần tool để kết nối các dữ liệu đó vào và kéo thông tin để ra được kết quả là xong.

Trong video về 3 sản phẩm chính của Business Intelligence, cô Phương Thảo đã nhắc đến 3 điều mà sếp rất kỳ vọng ở những người data analyst.

Có lẽ lý do chính các doanh nghiệp e ngại khi tuyển fresher là họ cần người có năng lực và kinh nghiệm để có thể giải quyết vấn đề được ngay.

Trong quá trình tiếp xúc với các bạn sinh viên, các bạn thực tập sinh mình nhận thấy có 3 điều mà các bạn cần chú ý.

Đối với những bạn có nhu cầu coding phức tạp hoặc xử lý dữ liệu lớn, các bạn có thể sử dụng code DAX trong Power BI hoặc là code SQL.

Trong chương trình học tại Mastering Data Analytics đã thiết kế bao hàm cả 5 nhóm kiến thức để mọi người có thể học một cách bài bản nhất.

Từ rất nhiều dữ liệu thô làm thế nào để ra được data storytelling. Đây là 11 bước giúp bạn chuyển hóa dữ liệu cho doanh nghiệp.

Mình là Phương Thảo – Founder và CEO của Mastering Data Analytics. Với hơn 8 năm kinh nghiệm làm việc, đào tạo, tư vấn về phân tích dữ liệu.

Công việc trong ngành Data Analytics hiện nay được đánh giá rất là hay và mang lại nhiều giá trị cho doanh nghiệp.

Bất kỳ độ tuổi nào nếu mà mọi người thật sự rất là đam mê ngành nghề đó thì mình nghĩ tùy theo bản thân từng người, mọi người vẫn có thể theo đuổi đam mê của mình.

Các doanh nghiệp đang mất rất nhiều thời gian để xử lý dữ liệu thô. Mọi người hay đùa rằng 80% thời gian là để làm sạch dữ liệu.

Trong lĩnh vực dữ liệu, người ta hay nói rằng hãy xem data giống như là tài sản của bạn. Vậy làm thế nào để chúng ta sử dụng nó hiệu quả.

Data Analytics là một ngành hot và tương đối mới ở Việt Nam. Tuy nhiên, vẫn có những rào cản nhất định với những người muốn theo đuổi nó.

Hiện nay có rất nhiều tool để làm data analytics như R, Python, SQL, Power BI. Nhiều người mới học sẽ gặp phải thắc mắc là nên dùng tool nào?