Free materials

Seaborn là một thư viện trực quan hóa dữ liệu phổ biến trong Python, giúp tạo ra những biểu đồ đẹp mắt và thông minh để minh họa cho dữ liệu của bạn. Được xây dựng dựa trên Matplotlib, Seaborn cung cấp một giao diện mang tính cá nhân hóa và chuyên nghiệp hơn giúp bạn hoàn thành dự án của mình một cách hiệu quả. Cheat Sheet dưới đây sẽ cung cấp cho bạn một bản tóm tắt về các chức năng quan trọng trong Seaborn cùng với các ví dụ và hướng dẫn cơ bản, giúp bạn nắm vững cách sử dụ

Bạn muốn khám phá thế giới phức tạp của khoa học dữ liệu và lập trình Python nhưng không biết bắt đầu từ đâu? Hãy để chúng tôi giúp bạn có cái nhìn tổng quan nhất thông qua Data Science Cheat Sheet  dưới đây! Chúng tôi cung cấp các cheat sheet từ cơ bản đến nâng cao, giúp bạn làm quen với Python một cách nhanh chóng. Trong các cheat sheet này, bạn sẽ tìm thấy những công thức liên quan đến biến, điều kiện, vòng lặp và hàm trong Python. Đây là những kiến thức đơn giản và dễ hiể

Matplotlib là một thư viện mã nguồn mở, linh hoạt và phổ biến trong cộng đồng Python, thường được sử dụng để tạo các biểu đồ, đồ thị và hình ảnh 2D. Thư viện này hỗ trợ đa dạng các kiểu đồ họa, màu sắc và kiểu đường, giúp bạn tùy chỉnh biểu đồ để phù hợp với nhu cầu của bạn. Matplotlib Cheat Sheet mà chúng tôi giới thiệu cho bạn dưới đây sẽ cung cấp một bản tóm tắt ngắn gọn về cách sử dụng Matplotlib để tạo các biểu đồ, đồ thị và hình ảnh 2D một cách hiệu quả. Ngoài ra, chea

Data visualization là quá trình trực quan hóa dữ liệu thông qua các phương tiện trực quan như biểu đồ, đồ thị, hình ảnh, sơ đồ, bản đồ và các phương pháp trực quan khác. Mục tiêu của Data Visualization là giúp dễ dàng hiểu và tương tác với dữ liệu phức tạp, từ đó phát hiện ra các thông tin quan trọng, insights, xu hướng và đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu. Đây là một quá trình vô cùng quan trọng trong việc phân tích dữ liệu mà bất cứ ai trong lĩnh vực này cũng đều phải

Pandas là một thư viện phổ biến trong Python được sử dụng để xử lý và phân tích dữ liệu có cấu trúc, đặc biệt là những dữ liệu dạng bảng (như dữ liệu trong các file Excel, SQL) thông qua hai cấu trúc dữ liệu chính là DataFrame và Series. Đây là một công cụ rất dễ sử dụng, thích hợp cho cả người mới bắt đầu và người dùng đã có kinh nghiệm với Python. Pandas Basics Cheat Sheet dưới đây cung cấp các ví dụ và hướng dẫn chi tiết về cách sử dụng các lệnh cơ bản như truy xuất, lọc

Probability Cheat Sheet là một tài liệu tóm tắt về các khái niệm và công thức liên quan đến xác suất thống kê trong phân tích dữ liệu. Cheat sheet này cung cấp một cái nhìn tổng quan và dễ hiểu về lý thuyết xác suất, cũng như cách áp dụng nó vào phân tích dữ liệu. Cheat sheet này bao gồm 10 trang, cung cấp các khái niệm từ cơ bản đến nâng cao trong xác suất. Bên cạnh các kiến thức thông thường như sự kiện, không gian mẫu, xác suất độc lập, luật cộng và nhân xác suất,… bạn cũ

Statistic Cheat Sheet là một tài liệu tóm tắt về các khái niệm và phương pháp toán thống kê cơ bản trong phân tích dữ liệu. Cheat sheet này giúp người dùng nhanh chóng tìm hiểu và áp dụng các công cụ thống kê quan trọng để hiểu và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả. Cheat Sheet này gồm 8 trang, bao gồm các khái niệm cơ bản như mean (trung bình), median (trung vị), mode (moda), phương sai (variance), độ lệch chuẩn (standard deviation) và các phân phối thông dụng như phân phố

“Growth Marketing Key Metrics” là các chỉ số quan trọng được sử dụng trong marketing để đo lường hiệu quả của các chiến dịch marketing và các hoạt động nhằm mục đích tăng trưởng doanh số. Các key metrics quan trọng trong Growth Marketing bao gồm: – Chỉ số chuyển đổi (Conversion rate): Tỷ lệ người dùng thực hiện hành động mà bạn mong muốn, chẳng hạn như mua hàng hoặc đăng ký dịch vụ. – Chỉ số giữ chân khách hàng (Retention rate): Tỷ lệ khách hàng tiếp tục sử dụng sản phẩm hoặc

Power BI là một trong những công cụ kinh doanh thông minh và mạnh mẽ nhất hiện nay. Cung cấp rất nhiều tính năng hữu ích, trong đó nổi bật nhất là DAX (Biểu thức phân tích dữ liệu). Đây là một công cụ để phân tích dữ liệu nâng cao với rất nhiều hàm, toán tử, câu lệnh và các công thức khác. Để làm việc hiệu quả với DAX trong Power BI, việc sử dụng cheat sheet là rất hữu ích. Bảng cheat sheet này cung cấp một tài liệu tổng hợp các công thức và các hàm trong DAX, giúp bạn có đượ

Matplotlib là một thư viện về trực quan hóa dữ liệu phổ biến trong Python được dùng để tạo ra các biểu đồ và đồ thị chất lượng cao . Ngoài ra, Matplotlib có thể tạo ra các biểu đồ 2D, 3D, histogram cùng nhiều loại biểu đồ khác để trực quan hóa dữ liệu và kết quả của người dùng. Được sáng tạo bởi John D. Hunter và ra mắt lần đầu vào năm 2003, Matplotlib đã trở thành một trong những thư viện trực quan hóa dữ liệu phổ biến nhất trong cộng đồng Python . Hãy nhanh tay tải Cheat

Trong SQL, joining data là quá trình kết hợp dữ liệu từ hai hoặc nhiều bảng khác nhau dựa trên các cột có mối quan hệ với nhau. Việc này cho phép bạn truy vấn và trích xuất thông tin từ nhiều bảng khác nhau để tạo ra các tập dữ liệu phong phú hơn để phân tích hoặc làm báo cáo. Có nhiều loại phép kết hợp dữ liệu trong SQL như INNER JOIN, LEFT/RIGHT JOIN, FULL JOIN,… Để tìm hiểu chi tiết hơn về các câu lệnh cũng như ví dụ minh họa về các phép kết hợp dữ liệu trong SQL, bạn hã

Khoa học dữ liệu (Data Science) là một lĩnh vực nghiên cứu ứng dụng, sử dụng các kỹ thuật và phương pháp để trích xuất thông tin hay kiến thức từ dữ liệu. Đây là sự kết hợp kiến thức từ nhiều lĩnh vực như thống kê, khoa học máy tính, toán học và một lĩnh vực cụ thể để phân tích và hiểu sâu về dữ liệu trong lĩnh vực đó. Ứng dụng khoa học dữ liệu bằng cách sử dụng nhiều công cụ và kỹ thuật, bao gồm khai phá dữ liệu, học máy, thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nhiều

Trong Power Query , ngôn ngữ “M” (còn được gọi là Power Query Formula Language ) cung cấp một tập hợp các hàm cho phép làm việc với các bảng và biến đổi dữ liệu. Các hàm M giúp bạn thực hiện các thao tác biến đổi, lọc và chuyển đổi dữ liệu theo nhiều cách khi bạn làm việc với Power Query trong các công cụ như Power BI, Excel hoặc Power Query Editor. Dưới đây là tổng hợp các câu lệnh được dùng nhiều nhất của ngôn ngữ M và được phân chia theo từng chức năng (functions) riêng

Tableau là một phần mềm dùng để tạo và phân tích dữ liệu bằng biểu đồ hoặc các bản báo cáo. Phần mềm này cho phép người dùng kết nối vào nhiều nguồn dữ liệu khác nhau như cơ sở dữ liệu, bảng tính, tệp văn bản,… để thiết kế ra các biểu đồ, đồ thị hay dashboard giúp cho việc trình bày và phân tích dữ liệu trở nên dễ dàng hơn. Một số đặc điểm chính của Tableau bao gồm khả năng kết nối đa dạng, tích hợp dữ liệu theo thời gian thực, lập báo cáo tự động, tích hợp AI. Tableau rất ph

Statistic (Thống kê) là một lĩnh vực trong toán học và khoa học dữ liệu dùng để thu thập, xử lý, phân tích và trình bày dữ liệu số hoặc thông tin số hóa. Các khái niệm trong thống kê được sử dụng rộng rãi để giúp chúng ta hiểu và tổng hợp dữ liệu, tìm ra mô hình và xu hướng trong dữ liệu, từ đó đưa ra dự đoán, quyết định dựa trên dữ liệu. Một số khái niệm có bản trong thống kê có thể kể đến như dữ liệu, biến số, phân phối, thống kê mô tả, mẫu,… Tất cả đều đã được tổng hợp tro

Excel vốn dĩ không còn xa lạ với mọi người. Tuy nhiên, để ứng dụng Excel trong việc phân tích dữ liệu, người dùng cần phải biết kết hợp nhiều công thức phức tạp lại với nhau để cho ra kết quả chính xác nhất. Với việc lượng công thức trong Excel là rất nhiều, chúng ta thường không thể nhớ hết được và phải mất thời gian tìm lại mỗi khi muốn sữ dụng. Hiểu được điều đó, MDA liền mang đến cho các bạn một cheat sheet giúp bạn tổng hợp được tất tần tật các công thức trong Excel. Tro

SQL – Structured Query Language là ngôn ngữ truy vấn dữ liệu vô cùng phổ biến mà bất cứ ai làm việc trong lĩnh vực Phân tích dữ liệu cũng đều biết. Đây có thể coi là các kiến thức nền tảng, đặc biệt là đối với những người mới bước chân vào lĩnh vực này. Trong 4 Cheat Sheet mà MDA chia sẻ cho bạn dưới đây sẽ bao gồm tất tần tật các kiến thức về SQL từ cơ bản đến nâng cao, được trình bày vô cùng ngắn gọn và dễ hiểu. Hy vọng tài liệu này sẽ giúp bạn xây dựng được một nền tảng k

Xin chào mọi người,Hôm nay, MDA xin giới thiệu đến các bạn series hướng dẫn sử dụng Git và GitHub – những công cụ không thể thiếu dành cho các lập trình viên trong việc phân tích dữ liệu và phát triển phần mềm. Với các chức năng mạnh mẽ của Git và GitHub, các nhà phân tích dữ liệu có thể làm việc hiệu quả hơn, cộng tác một cách dễ dàng và giữ được mã nguồn của mình an toàn. Mở đầu của series này sẽ là video Hướng dẫn về việc tạo tài khoản Github .Các bạn hãy cùng xem nhé!!! X