Tất cả bài viết

Trong thời đại “dữ liệu là tài sản chiến lược”, nhiều doanh nghiệp vẫn gặp khó khăn ở câu hỏi lớn: Làm sao biến dữ liệu thành hành động – thay vì chỉ để… xem? Booking.com là một trong những công ty tiên phong trả lời được câu hỏi đó – bằng cách phát triển bộ đôi công cụ Booking Analytics và Opportunity Centre giúp hơn 950.000 đối tác khách sạn trên toàn thế giới chủ động ra quyết định dựa trên dữ liệu. 1. Bối cảnh và Vấn đề Booking.com có mạng lưới đối tác khổng lồ – từ

Trong kỷ nguyên “xe = thiết bị thông minh có bánh”, Mercedes-Benz đang tái định nghĩa cả hành trình bên trong khoang lái lẫn chất lượng hạ tầng giao thông bằng dữ liệu cảm biến và trí tuệ nhân tạo (AI). Hãng không chỉ thu thập hàng tỷ điểm dữ liệu mỗi ngày, mà còn product-hoá chúng thành các dịch vụ đem lại giá trị tức thì cho lái xe, cơ quan giao thông và cả chuỗi cung ứng. Nguồn: autohaus-weeke.de 1. Giao diện & luồng giá trị của Mercedes-Benz Data Dashboard Cơ quan quản

Không cần tư vấn viên. Không cần cả phòng phân tích. Chỉ cần một dashboard tốt. Grab đã chứng minh rằng Business Intelligence (BI) hoàn toàn có thể “đưa dữ liệu vào tay người dùng” – kể cả khi họ chưa từng học phân tích. Grab đã làm điều đó như thế nào? Tính đến năm 2024, nền tảng GrabMerchant đã hỗ trợ hơn 600.000 doanh nghiệp nhỏ và siêu nhỏ (MSMEs) tại Đông Nam Á – phần lớn là quán ăn, nhà hàng, tiệm trà sữa, xe đẩy vỉa hè – tự vận hành hiệu quả mỗi ngày. Thay vì cần đế

Tổng quan Nestlé – tập đoàn F&B lớn nhất thế giới với hơn 2.000 thương hiệu, có sản phẩm tại 185 quốc gia – đang chuyển mình thành doanh nghiệp “digital-first”, lấy dữ liệu thời gian thực và AI làm nền để ra quyết định từ sản xuất, chuỗi cung ứng đến thương mại điện tử và ESG. Ảnh: FabAfriq Bối cảnh & thách thức mà Nestlé phải đối mặt Độ trễ logistics & tồn kho – chuỗi cung ứng phức tạp đòi hỏi khả năng dự báo ETA tự động, thay cho ước tính thủ công. Áp lực minh bạch ESG

Vì sao nhiều doanh nghiệp vẫn “đoán mò” dù có dashboard? Bạn đầu tư hàng tháng trời để xây dashboard. Nhưng cuối cùng, người dùng vẫn hỏi: “Số liệu này có đáng tin không?”Vấn đề nằm ở chỗ: pipeline chạy chưa chắc dữ liệu đúng . Đó cũng chính là bài toán JetBlue từng gặp phải – cho đến khi họ triển khai hệ thống Data Observability. JetBlue đã làm gì để tăng độ tin cậy dữ liệu? JetBlue – hãng hàng không hàng đầu tại Mỹ – quản lý hàng trăm dòng dữ liệu từ các hệ thống vận hành,

Tổng quan Lenovo – tập đoàn công nghệ có mặt tại 180 quốc gia – đang chuyển đổi từ nhà sản xuất phần cứng truyền thống thành doanh nghiệp AI-first. Họ sử dụng phân tích dữ liệu và AI làm lõi vận hành, từ chuỗi cung ứng, hạ tầng AI cho đến từng chiếc laptop bán ra. Mô hình này không chỉ giúp Lenovo duy trì tăng trưởng giữa biến động toàn cầu, mà còn mở ra biên lợi nhuận mới thông qua hệ thống ra quyết định thông minh. Nguồn: iTnews Asia Bối cảnh & thách thức Lenovo phải đối mặ

Làm sao một tập đoàn viễn thông có thể xử lý hàng triệu lỗi kỹ thuật mỗi ngày – mà không cần mở rộng đội IT? Source: Hanaichi Rakuten Symphony , đơn vị công nghệ của tập đoàn Rakuten, đã tìm ra câu trả lời: Tận dụng dữ liệu và Machine Learning để xây dựng hệ thống Service Desk hoàn toàn tự động . Bối cảnh: Hệ thống quá tải vì lỗi lặp lại Trước khi áp dụng BI và ML, đội kỹ thuật của Rakuten phải đối mặt với: Hàng triệu ticket kỹ thuật mỗi ngày 80% là lỗi lặp lại , nhưng vẫn ph

Intel thành lập năm 1968, hiện là tập đoàn bán dẫn lớn nhất thế giới với doanh thu xấp xỉ 131 tỷ USD (2024). Công ty vận hành 14 nhà máy chế tạo chip (fabs) trải khắp ba châu lục, xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ – ước tính 100 petabyte mỗi ngày . Trên đà chuyển đổi số, Intel coi dữ liệu và AI là “nhiên liệu” để: Nâng tỷ lệ tấm wafer đạt chuẩn, Giảm thời gian ngừng máy, Tăng tốc chuỗi cung ứng theo thời gian thực, Mở rộng mô hình kinh doanh mới như Foundry Services và Di

Từ bùn đất đến dashboard: Câu chuyện dữ liệu của John Deere Khi nhắc đến “phân tích dữ liệu”, nhiều người sẽ nghĩ đến ngân hàng, thương mại điện tử hay các ứng dụng công nghệ. Nhưng có một cái tên đã làm thay đổi hoàn toàn định kiến đó – John Deere , thương hiệu nổi tiếng với những chiếc máy kéo. Source: John Deere Trong khi nhiều doanh nghiệp còn loay hoay trong phòng họp với các bảng biểu, thì ở nơi tưởng chừng chỉ có bùn đất và máy cày , John Deere đang vận hành hàng trăm

Nếu một tập đoàn công nghiệp 175 năm tuổi như Siemens còn chuyển mình vì dữ liệu… thì lý do gì bạn vẫn chưa bắt đầu? Trong kỷ nguyên của AI công nghiệp và dữ liệu thời gian thực, Siemens đã cho thấy cách một tập đoàn sản xuất lâu đời có thể bứt phá bằng chuyển đổi số. Với nền tảng MindSphere, họ không chỉ tối ưu hiệu suất vận hành mà còn mở rộng tầm nhìn sang cả thành phố thông minh – tất cả đều dựa trên dữ liệu. Thách thức truyền thống của Siemens trước khi ứng dụng dữ liệu

Trước khi trở thành một hình mẫu về vận hành thương mại điện tử bằng dữ liệu, Olive Young từng gặp khủng hoảng ngay trong những đợt sale lớn nhất. Một thời điểm, hơn 15.000 khách hàng phải chờ đợi đến 150 phút chỉ để truy cập trang mua hàng. Đó là cú huých để Olive Young nhìn lại cách theo dõi dữ liệu và chuyển mình mạnh mẽ với giải pháp dashboard realtime. Source: Olive Young Bối cảnh: Online Mall “trễ nhịp” và bài toán tăng trưởng nóng Dù ra đời từ 1999, đến năm 2017 Oli

Từ nhà cung cấp CDN đến “lá chắn toàn cầu” cho Internet Cloudflare là một trong những nhà cung cấp dịch vụ mạng lớn nhất thế giới, xử lý hơn 50 triệu yêu cầu mỗi giây từ hơn 300 thành phố trên toàn cầu. Nhưng điều khiến Cloudflare trở nên khác biệt không chỉ nằm ở quy mô hạ tầng. Thay vì giữ kín dữ liệu vận hành, họ chọn công khai một phần dữ liệu mạng theo thời gian thực – thông qua nền tảng Cloudflare Radar. Radar không đơn thuần là dashboard thống kê. Nó là công cụ phản án

Trong bối cảnh vaccine COVID-19 từng là tâm điểm tranh luận toàn cầu, dữ liệu mạng xã hội, đặc biệt là Twitter trở thành nguồn thông tin quý giá để hiểu cảm xúc thật sự của cộng đồng , vượt ra ngoài những khảo sát truyền thống. Một nghiên cứu đăng trên tạp chí Heliyon (Elsevier) đã thực hiện phân tích chuyên sâu hơn 2.000 tweet liên quan đến vaccine Pfizer , với mục tiêu bóc tách các yếu tố ảnh hưởng đến thái độ tiêu cực của người dùng. Đây là một ví dụ điển hình cho việc kế

Giới thiệu Trong ngành dầu khí, một sự cố nhỏ cũng có thể gây thiệt hại hàng triệu đô la. Để giải quyết thách thức này, Shell – một trong những tập đoàn năng lượng lớn nhất thế giới – đã chuyển đổi cách vận hành: từ dựa vào kinh nghiệm con người sang khai thác sức mạnh dữ liệu thời gian thực và trí tuệ nhân tạo (AI). Đây là một ví dụ điển hình cho việc ứng dụng dữ liệu và IoT trong ngành dầu khí, mở ra hướng đi mới cho vận hành bền vững và an toàn. Nguồn: news.cgtn Thách thức

MasiniLaCheie.ro là một startup công nghệ tại Romania, hoạt động trong lĩnh vực Internet Marketplace . Doanh nghiệp xây dựng một nền tảng trực tuyến kết nối khách hàng có nhu cầu thuê xe với các chủ xe cá nhân, mang đến trải nghiệm thuê xe minh bạch, nhanh chóng và an toàn. Chỉ trong một thời gian ngắn, nền tảng đã thu hút hàng ngàn lượt đặt xe và mở rộng danh mục xe trên nhiều thành phố lớn. Tuy nhiên, cùng với tốc độ tăng trưởng, startup cũng đối mặt với một thách thức lớn

Bạn đang tìm kiếm một dataset miễn phí để nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu trên nền tảng Power BI ? MDA giới thiệu Dataset Contoso , một tập dữ liệu giả lập được thiết kế riêng cho thị trường Châu Mỹ. Đây là tài liệu lý tưởng giúp bạn rèn luyện và phát triển kỹ năng phân tích chuyên sâu. 1. Điểm nổi bật của Dataset Contoso: Ngành hàng điện tử : Tập trung vào lĩnh vực điện tử, cung cấp thông tin chi tiết và các chỉ số quan trọng về thị trường. Phân tích xu hướng : Hỗ trợ kh

Làm việc từ xa đã trở thành xu hướng phổ biến trong thời kỳ đại dịch COVID-19 và đang tiếp tục định hình cách các doanh nghiệp hoạt động. Dataset dưới đây cung cấp thông tin chi tiết về trải nghiệm của nhân viên làm việc từ xa, giúp bạn phân tích sâu hơn về xu hướng này và tìm ra các giải pháp tối ưu. Thông tin chi tiết về dataset Đối tượng khảo sát : 1,500 nhân viên làm việc từ xa tại bang New South Wales, Úc. Thời gian khảo sát : Tháng 8-9/2020: Giai đoạn đỉnh điểm của đại

Bạn đang tìm kiếm một project thực tế để làm giàu portfolio phân tích dữ liệu của mình? Dataset và case study này là cơ hội tuyệt vời để bạn nâng cao kỹ năng, đặc biệt trong lĩnh vực phân tích trải nghiệm khách hàng ngành khách sạn . Vì sao bạn nên tải dataset này? Dashboard phân tích khách hàng trên Power BI được thiết kế chuyên nghiệp, giúp bạn: Rèn luyện kỹ năng phân tích chỉ số CSAT và NPS : Hiểu sâu về mức độ hài lòng và sự trung thành của khách hàng. Thực hành visuali