Học Data Analytics: Lộ Trình Thực Tiễn Cho 3 Nhóm Người Học
- Nguyễn Anh Tuân
- 26 thg 11, 2024
- 2 phút đọc
Đã cập nhật: 16 thg 10

Phân tích dữ liệu (Data Analytics) đang trở thành kỹ năng thiết yếu trong thời đại số. Tuy nhiên, không phải ai cũng biết bắt đầu từ đâu và học những gì. Bài viết này sẽ giúp bạn xác định lộ trình học phù hợp nhất dựa trên nền tảng của mình.
Data Analytics Là Gì?
Data Analytics là quá trình phân tích dữ liệu thô để rút ra các insights có giá trị, hỗ trợ việc ra quyết định trong kinh doanh. Lĩnh vực này đòi hỏi sự kết hợp của 3 nhóm kỹ năng chính:
Business knowledge
Statistical thinking
Technical skills
Lộ Trình Học Data Analytics Cho Người Làm Business/Marketing/Finance

Người làm Business
Điểm mạnh
Hiểu sâu về business context và KPIs
Nắm vững quy trình vận hành doanh nghiệp
Khả năng xác định vấn đề kinh doanh cần giải quyết
Kỹ Năng Cần Bổ Sung
SQL Cơ bản
Các câu lệnh SELECT, FROM, WHERE
JOIN các bảng dữ liệu
GROUP BY và các hàm tổng hợp
Thống kê ứng dụng
Các metric phổ biến trong phân tích
A/B Testing
Correlation và Causation
Công cụ visualization
Microsoft Power BI
Tableau
Lộ Trình Cho Người Có Nền Tảng Toán – Thống Kê

Người có nền tảng Toán – Thống kê
Điểm mạnh
Tư duy phân tích định lượng
Hiểu sâu về statistical analysis
Kỹ năng modeling
Kỹ Năng Cần Bổ Sung
Business Knowledge
KPIs các ngành
Quy trình vận hành doanh nghiệp
Business use cases
Data Visualization
Quy tắc thiết kế dashboard
Nghệ thuật kể chuyện với dữ liệu
Lộ Trình Cho Người Có Background IT/Computer Science

Người có background IT
Điểm mạnh
Kỹ năng coding thành thạo
Xử lý dữ liệu hiệu quả
Kiến thức về database
Kỹ Năng Cần Bổ Sung
Sự nhạy bén trong kinh doanh
Các metrics trong kinh doanh
Tư duy hệ thống
Tư duy thống kê
Thống kê mô tả
Kiểm định giả thuyết
Xác suất
Lời Khuyên Cho Người Học Data Analytics
Học theo projects thực tế
Tham gia cộng đồng data
Xây dựng portfolio
Thực tập/làm freelance để tích lũy kinh nghiệm
Khóa học Business Intelligence tại MDA
2,5 – 3 tháng đào tạo chuyên sâu
100% thực hành với dự án thực tế
Mentor là chuyên gia đang làm việc tại các tập đoàn lớn
Hỗ trợ tìm việc sau khóa học
Tìm hiểu thông tin khóa học tại đây hoặc liên hệ Zalo 0961 48 66 48 để được tư vấn chi tiết.
Kết luận
Data Analytics là hành trình học tập liên tục và không có lộ trình nào hoàn hảo cho tất cả mọi người. Điều quan trọng nhất là:
Xác định rõ điểm mạnh của bản thân dựa trên background
Lên kế hoạch học tập có trọng tâm để bổ sung các kỹ năng còn thiếu
Thực hành thường xuyên với dữ liệu thực tế
Xây dựng portfolio cá nhân song song với việc học
Cho dù bạn xuất phát từ nền tảng nào, việc đầu tư thời gian và nỗ lực đúng hướng sẽ giúp bạn trở thành một Data Analyst chuyên nghiệp. Hãy bắt đầu hành trình của mình ngay hôm nay với lộ trình phù hợp nhất.










Bình luận