Phân tích dữ liệu (Data Analysis): Hành trình từ cơ bản đến chuyên sâu
- Nguyễn Anh Tuân
- 7 thg 1
- 2 phút đọc
Đã cập nhật: 16 thg 10

Trong kỷ nguyên số, phân tích dữ liệu (data analysis) đang trở thành kỹ năng then chốt với mọi doanh nghiệp. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ 3 cấp độ phân tích dữ liệu và xác định vị trí của mình trên hành trình này.
1. Cấp độ Code-based: Nền tảng vững chắc cho Data Analyst

Nguồn: LinkedIn
Đây là cấp độ đầu tiên đòi hỏi kiến thức lập trình chuyên sâu.
Đặc điểm chính:
Kiểm soát hoàn toàn quy trình xử lý dữ liệu
Tự động hóa các tác vụ phân tích phức tạp
Tùy biến linh hoạt theo yêu cầu dự án
Công cụ phổ biến:
Python với các thư viện: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
R Programming: tidyverse, ggplot2, dplyr
SQL cho quản lý và truy vấn cơ sở dữ liệu
2. Cấp độ Visual-based: Trực quan hóa thông minh

Nguồn: The New Stack
Cấp độ này tập trung vào khả năng tạo báo cáo và dashboard trực quan.
Ưu điểm nổi bật:
Giao diện drag-and-drop thân thiện
Tạo báo cáo chuyên nghiệp nhanh chóng
Cập nhật dữ liệu real-time
Công cụ tiêu biểu:
Microsoft Power BI
Tableau
Google Data Studio
Looker
3. Cấp độ Augmented: Tương lai của phân tích dữ liệu

Nguồn: LinkedIn
Đây là cấp độ cao nhất, tích hợp AI và Machine Learning.
Tính năng vượt trội:
Tự động phát hiện insight
Dự báo xu hướng thông minh
Tối ưu hóa quy trình ra quyết định
Nền tảng hàng đầu:
Microsoft Azure Analytics
Google Cloud AI Platform
IBM Watson Analytics
Amazon QuickSight
Lộ trình phát triển cho Data Analyst
Giai đoạn học tập cơ bản
Nắm vững SQL và Excel
Học Python hoặc R cơ bản
Hiểu về thống kê và xác suất
Giai đoạn thực hành
Làm dự án thực tế
Xây dựng portfolio
Thành thạo công cụ visualization
Giai đoạn nâng cao
Học Machine Learning
Nghiên cứu Big Data
Phát triển kỹ năng Business Intelligence
Kết luận
Hành trình trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu đòi hỏi sự kiên nhẫn và học tập liên tục. Việc xác định đúng cấp độ hiện tại sẽ giúp bạn lên kế hoạch phát triển phù hợp và hiệu quả. Khóa học Business Intelligence tại MDA tập trung vào cấp độ visual-based, phù hợp với “dân kinh doanh”, tìm hiểu thông tin chi tiết tại đây hoặc liên hệ Zalo 0961 48 66 48 để được tư vấn chi tiết!










Bình luận