Phân tích dữ liệu nghệ thuật với bộ dataset từ MoMA: Khi Data gặp Art

Bạn thích dữ liệu? Cũng yêu nghệ thuật?Bộ dữ liệu từ Museum of Modern Art (MoMA) chính là nơi hai thế giới này gặp nhau.

MoMA dataset có gì đặc biệt?

Đây là một kho dữ liệu mở với hơn 150.000 tác phẩm nghệ thuật.

Nguồn gốc từ những tên tuổi lớn như Van Gogh, Picasso, Warhol, Matisse…

Dữ liệu bao gồm:

• Tên tác phẩm, nghệ sĩ, năm sáng tác

• Chất liệu, kích thước, loại hình (hội họa, điêu khắc, nhiếp ảnh…)

• Quốc tịch, giới tính và trường phái nghệ thuật

Không chỉ là dữ liệu – đây là lịch sử nghệ thuật hiện đại dưới dạng số hóa.

Vì sao đây là dataset lý tưởng cho người học phân tích dữ liệu?

Bộ dữ liệu này cực kỳ phù hợp với:

• Sinh viên học phân tích dữ liệu

• Người đang học Power BI hoặc BI tổng quan

• Người muốn thực hành với dữ liệu thật mà không nhàm chán

3 hướng phân tích bạn có thể bắt đầu ngay

1. Phân tích xu hướng nghệ thuật

• Giai đoạn nào có nhiều tác phẩm được sáng tác nhất?

• Chất liệu nào phổ biến theo từng thời kỳ?

2. Khai thác yếu tố xã hội trong dữ liệu

• Bao nhiêu phần trăm nghệ sĩ là nữ?

• Khu vực nào được đại diện nhiều nhất?

3. Trực quan hóa bằng Power BI

• Tạo timeline nghệ thuật theo năm

• Vẽ heatmap về chất liệu hoặc phong cách

• Thiết kế một canvas ảo từ dữ liệu thật

Source: Oriol Ferret

Source: Oriol Ferret

Một dự án thực chiến để luyện kỹ năng BI

Bạn có thể dùng MoMA dataset để luyện:

• Làm sạch dữ liệu

• Thiết kế báo cáo Power BI

• Kể chuyện bằng dữ liệu (data storytelling)

Chủ đề nghệ thuật giúp việc học phân tích bớt khô khan, dễ sáng tạo hơn.

Tải dataset: tại đây

Muốn học Business Intelligence bài bản?

Khóa học Business Intelligence tại Mastering Data Analytics sẽ giúp bạn:

• Biết cách đặt đúng câu hỏi từ dữ liệu

• Hiểu logic của một phân tích hiệu quả

• Tạo dashboard không chỉ đẹp – mà có giá trị ra quyết định

Xem chi tiết: tại đâyHoặc nhắn Zalo: 0961 48 66 48 để được tư vấn nhanh.