Phân tích OEE – Dataset sản xuất thực tế cho người học BI

Phương Thảo Nguyễn
27 thg 10
2 phút đọc

Nếu bạn đang học Power BI và muốn luyện phân tích trong ngành sản xuất, nhưng không biết bắt đầu từ đâu, thì file này chính là lựa chọn phù hợp để bắt đầu.

Khác với các bài tập “kéo-thả cho đẹp”, file Power BI này mô phỏng một tình huống thật: cách nhà máy theo dõi hiệu suất máy móc thông qua chỉ số OEE (Overall Equipment Effectiveness).

OEE là một chỉ số quan trọng trong ngành sản xuất, phản ánh hiệu suất tổng thể của thiết bị dựa trên 3 yếu tố:

Availability – mức độ sẵn sàng hoạt động
Performance – tốc độ sản xuất thực tế so với lý thuyết
Quality – tỷ lệ sản phẩm đạt chuẩn

Giới thiệu file Power BI mẫu

File .pbix này đã được tích hợp sẵn dataset mô phỏng vận hành nhà máy. Bạn không cần tải thêm dữ liệu, chỉ cần mở bằng Power BI Desktop là có thể bắt đầu thực hành ngay.

Những điểm nổi bật:

Dữ liệu bao gồm loại máy, thời gian hoạt động, sản lượng, kế hoạch, tỷ lệ lỗi…
Dashboard mẫu trực quan: theo dõi OEE theo tháng, theo từng loại máy
Dễ dàng tuỳ chỉnh biểu đồ, logic tính toán, layout báo cáo theo nhu cầu riêng

Những kỹ năng bạn có thể luyện được

Từ file này, người học BI có thể rèn luyện các kỹ năng thực chiến như:

Phân tích OEE: Tính toán và trực quan hóa Availability, Performance, Quality
So sánh hiệu suất: Theo loại máy (Hydraulic, Friction, Lathe…) hoặc theo thời gian
Tìm điểm nghẽn vận hành: Phân tích nguyên nhân giảm hiệu suất
Thiết kế dashboard BI: Phù hợp với kỹ sư kỹ thuật hoặc quản lý vận hành
Storytelling bằng dữ liệu: Trình bày báo cáo có chiều sâu và logic thuyết phục

Ai nên sử dụng file này?

Người đang học Power BI và cần bài tập thực tế thay vì chỉ học lý thuyết
Chuyên viên phân tích hoặc kỹ sư kỹ thuật trong nhà máy muốn thiết kế báo cáo nội bộ
Các bạn đang thực hiện capstone project hoặc xây dựng portfolio BI
Người làm vận hành muốn chuyển báo cáo Excel thủ công sang Power BI tự động