Xử lý và phân tích dữ liệu: 4 bước làm sạch dữ liệu chuẩn

Xử lý và phân tích dữ liệu đóng vai trò then chốt trong việc ra quyết định kinh doanh, tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp vẫn đang mắc phải sai lầm nghiêm trọng khi bỏ qua khâu làm sạch dữ liệu (data cleaning).

Tác động tiêu cực của dữ liệu “bẩn” đến doanh nghiệp

Dữ liệu không được làm sạch có thể gây ra những hậu quả nghiêm trọng:

• Đưa ra quyết định sai lệch ảnh hưởng đến chiến lược kinh doanh

• Lãng phí nguồn lực do phải thực hiện lại phân tích

• Suy giảm uy tín với các bên liên quan

• Theo dõi KPIs không chính xác, ảnh hưởng đến đánh giá hiệu suất

4 bước xử lý và phân tích dữ liệu chuẩn Data Analyst

4 bước làm sạch dữ liệu

1. Kiểm tra tính đầy đủ của dữ liệu (Completeness)

Đây là bước đầu tiên và quan trọng nhất trong quy trình xử lý và phân tích dữ liệu:

• Rà soát các giá trị bị thiếu, đặc biệt ở các trường bắt buộc

• Đối chiếu số lượng bản ghi với nguồn gốc dữ liệu

• Sử dụng câu lệnh COUNT, GROUP BY để kiểm tra

2. Đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu (Consistency)

Chuẩn hóa format dữ liệu xuyên suốt dataset:

• Thống nhất đơn vị đo lường

• Chuẩn hóa cách phân loại categories

• Xây dựng data dictionary để theo dõi

• Đặc biệt quan trọng khi làm việc nhóm

3. Kiểm tra độ chính xác của dữ liệu (Accuracy)

Phát hiện và xử lý các giá trị bất thường:

• Sử dụng phương pháp thống kê phát hiện outliers

• Kiểm tra format ngày tháng

• Đánh giá tính hợp lý của dữ liệu trong ngữ cảnh kinh doanh

• Yếu tố then chốt trong phân tích định lượng

4. Xác minh tính hợp lệ của dữ liệu (Validity)

Đảm bảo dữ liệu tuân thủ:

• Business rules

• Ràng buộc logic giữa các biến

• Checklist kiểm tra cụ thể cho từng bộ dữ liệu

Những điểm cần lưu ý trong phân tích dữ liệu

• Thực hiện làm sạch dữ liệu định kỳ và thường xuyên

• Thiết lập quy trình kiểm tra chuẩn cho các phòng ban

• Tự động hóa quy trình để tối ưu thời gian

• Tuân thủ nguyên tắc “Garbage In = Garbage Out”

Nâng cao kỹ năng xử lý và phân tích dữ liệu

Để làm chủ hoàn toàn quy trình phân tích dữ liệu full-cycle, khóa học Business Intelligence K50 của MDA là lựa chọn phù hợp cho các chuyên gia phân tích dữ liệu. Đăng ký ngay tại đây hoặc liên hệ Zalo 0961 48 66 48 để được tư vấn chi tiết.