top of page
Mastering Data Analytics
Blog nổi bật
Case study


Zara: Dẫn Đầu Xu Hướng Fast Fashion Với Phân Tích Dữ Liệu
Zara chỉ mất vài tuần để thiết kế, sản xuất và phân phối các kiểu dáng mới dựa trên các xu hướng thời trang mới nhất, so với các thương hiệu thời trang truyền thống cần lên kế hoạch cho bộ sưu tập từ rất lâu trước đó. Đây là điểm đặc trưng của fast fashion và cũng là thách thức mà Zara phải đối mặt trong quá trình cạnh tranh trên thị trường. Những thách thức mà Zara phải đối mặt: Cạnh tranh khốc liệt với các nhà bán lẻ khác: Trong ngành fast fashion, sự cạnh tranh diễn ra từ
29 thg 103 phút đọc


TikTok: Vươn Lên Dẫn Đầu Ngành Mạng Xã Hội Nhờ Hệ Thống Gợi Ý
Trong thế giới mạng xã hội đầy cạnh tranh, TikTok đã nhanh chóng nổi lên như một nền tảng hàng đầu, tạo nên cuộc cách mạng trong cách người dùng trải nghiệm nội dung. Sự bùng nổ của TikTok không chỉ đến từ nội dung sáng tạo mà còn nhờ vào hệ thống recommendation thông minh và mạnh mẽ. Thách thức đặt ra cho TikTok: Thị trường đã quá bão hòa với các nền tảng lớn như Facebook, Instagram và YouTube. Xu hướng thay đổi quá nhanh, gây khó khăn trong việc duy trì sự liên quan và kết
29 thg 103 phút đọc


L’Oréal: Dẫn Đầu ngành làm đẹp nhờ ứng dụng phân tích dữ liệu
L’Oréal là tập đoàn mỹ phẩm và làm đẹp hàng đầu thế giới, thành lập vào năm 1909 tại Pháp bởi Eugène Schueller. Công ty nổi tiếng với các sản phẩm chăm sóc da, trang điểm, nước hoa, và chăm sóc tóc. Với sứ mệnh “Mang cái đẹp đến với mọi người”, L’Oréal luôn tiên phong trong việc nghiên cứu và phát triển, tích hợp công nghệ và sáng tạo vào các sản phẩm của mình. Hiện nay, L’Oréal hoạt động tại hơn 150 quốc gia với các thương hiệu nổi tiếng như Lancôme, Maybelline, và Kiehl’s.
29 thg 104 phút đọc


Dove: Thành công với hướng đi khác biệt nhờ phân tích dữ liệu trên Instagram!
Dove, một trong những thương hiệu chăm sóc da hàng đầu thế giới, không chỉ nổi tiếng với các sản phẩm chất lượng mà còn với những chiến lược tiếp thị thông minh. Sử dụng phân tích dữ liệu mạnh mẽ, Dove đã vươn lên dẫn đầu trong ngành skincare products trên Instagram. Thách thức Dove phải đối mặt: Tìm một niche riêng biệt : Khi các thương hiệu làm đẹp khác “bán” vẻ đẹp hoàn hảo, Dove phải tìm một cách khác biệt để kết nối với khách hàng. Duy trì tính trendy nhưng vẫn nhất quán
29 thg 103 phút đọc


Zoom: Tận dụng phân tích dữ liệu để cải thiện dịch vụ chăm sóc khách hàng
Zoom là một nền tảng video conferencing phổ biến toàn cầu, đặc biệt trong thời kỳ đại dịch. Từ một công cụ dành cho họp trực tuyến, Zoom đã phát triển thành một nền tảng kết nối hàng triệu người mỗi ngày. Tuy nhiên, đi cùng với sự phát triển mạnh mẽ, Zoom cũng phải đối mặt với những thách thức to lớn. Các thách thức Zoom gặp phải: Mức tăng trưởng doanh thu giảm : Đến năm 2024, mức tăng trưởng doanh thu của Zoom chỉ còn 3,2%, cho thấy thị trường đã bắt đầu bão hòa. Sự cố kỹ th
29 thg 103 phút đọc


Innisfree: Tái định vị thương hiệu qua phân tích dữ liệu
Innisfree, thương hiệu mỹ phẩm nổi tiếng từ Hàn Quốc, đang gặp nhiều thách thức khi bước vào hành trình tái định vị thương hiệu, đặc biệt sau khi thay đổi đại sứ thương hiệu. Vậy làm sao để Innisfree giữ vững vị trí trong ngành mỹ phẩm biến động nhanh chóng này? Những thách thức Innisfree đối mặt: Để ra mắt các sản phẩm mới, Innisfree cần có những hiểu biết sâu sắc dựa trên dữ liệu nhằm đảm bảo các sản phẩm này phù hợp với nhu cầu của khách hàng và xu hướng thị trường, giảm t
29 thg 103 phút đọc


Mayo Clinic: Bước Nhảy Vọt Tạo Ra Tương Lai Chăm Sóc Y Tế An Toàn
Mayo Clinic là tổ chức y tế phi lợi nhuận hàng đầu thế giới, nổi tiếng với chất lượng chăm sóc sức khỏe và các nghiên cứu y học tiên tiến. Từ khi được thành lập vào năm 1889 tại Rochester, Minnesota, Hoa Kỳ, Mayo Clinic đã phát triển từ một phòng khám nhỏ thành hệ thống y tế quy mô lớn, phục vụ mục tiêu nâng cao sức khỏe và chất lượng cuộc sống cho bệnh nhân trên toàn cầu. Phương Pháp Chăm Sóc Toàn Diện Của Mayo Clinic Mayo Clinic đặc biệt nổi bật nhờ mô hình chăm sóc toàn di
29 thg 103 phút đọc


CASE STUDY: LEGO – CHUYỂN ĐỔI SỐ THÀNH CÔNG NHỜ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
Bạn có biết? Từ bờ vực phá sản năm 2004, LEGO đã vươn lên trở thành thương hiệu đồ chơi lớn nhất thế giới năm 2015. Hành trình thay đổi ngoạn mục này có một yếu tố quan trọng: Phân tích dữ liệu. THÁCH THỨC LEGO GẶP PHẢI: 1. Data Accessibility (Khó Khăn Truy Cập Dữ Liệu) Dữ liệu phân tán, không tập trung Business Warehouse phát triển thiếu định hướng Nhân viên phải truy xuất nhiều nguồn khác nhau Không có single source of truth 2. Data Latency (Độ Trễ Dữ Liệu) Phụ thuộc vào Ex
29 thg 103 phút đọc


CaseStudy: Coles Group Tăng Trưởng Đột Phá Nhờ Data Analytics
Trong ngành bán lẻ cạnh tranh khốc liệt, Coles Group – tập đoàn bán lẻ hàng đầu tại Úc – đã chứng minh rằng việc ứng dụng Data Analytics (phân tích dữ liệu) là một yếu tố then chốt giúp tối ưu hóa hiệu quả và tăng trưởng doanh thu. Bằng việc đầu tư vào các nền tảng và công nghệ tiên tiến, Coles không chỉ cắt giảm chi phí mà còn gia tăng trải nghiệm khách hàng, tạo nền tảng phát triển bền vững trong tương lai. Bối Cảnh của Coles Group Coles Group phải đối mặt với thị trường t
29 thg 104 phút đọc


Airbnb: Quá trình chuyển đổi số đáng kinh ngạc của đế chế công nghệ trị giá tỷ đô
Airbnb – từ một ý tưởng đơn giản về chia sẻ không gian lưu trú đã dẫn đầu mảng du lịch, kết nối hàng triệu host và khách du lịch trên toàn cầu. Tuy nhiên, một nền tảng hoạt động trên dữ liệu…lại có một kho dữ liệu chưa được khai thác! 1. KHO DỮ LIỆU KHỔNG LỒ ĐANG “CHỜ” ĐƯỢC KHAI THÁC: 20TB dữ liệu mới mỗi ngày 1.4 petabyte dữ liệu lưu trữ 10 triệu request/ngày 1 triệu tìm kiếm cần xử lý 2. GIẢI PHÁP CÔNG NGHỆ ĐỈNH CAO: Tối ưu hóa tìm kiếm thông minh: Áp dụng Collaborative Fil
28 thg 102 phút đọc


Case Study: Woolworths – Mảnh Ghép Bí Ẩn Đưa Công Ty Tăng Trưởng 79% Nhờ Dữ Liệu
Ngành siêu thị tại Úc có giá trị lên đến 121 tỷ USD vào năm 2021 và Woolworths đang đứng đầu với thị phần 37,4%. Tuy nhiên, đối mặt với sự cạnh tranh khốc liệt từ các đối thủ như Coles và ALDI, cùng sự thay đổi nhanh chóng trong thói quen mua sắm của người tiêu dùng, Woolworths cần phải áp dụng chiến lược dựa trên dữ liệu để duy trì và phát triển. Rào Cản Mà Woolworths Đang Đối Mặt Cạnh tranh gay gắt: Woolworths phải đối mặt với sự cạnh tranh từ các đối thủ lớn như Coles và A
28 thg 103 phút đọc


Case Study: IKEA và hành trình chinh phục thị trường mới nhờ sức mạnh của dữ liệu
IKEA – Tập đoàn nội thất hàng đầu thế giới từ Thụy Điển, được biết đến với triết lý “thiết kế đẹp cho mọi người” qua 70 năm phát triển. Phân tích thách thức khi mở rộng thị trường Thách thức #1: Customer Behavior Analysis Thiếu dữ liệu về hành vi người dùng địa phương Khó dự đoán xu hướng mua sắm Chưa hiểu rõ customer journey Thách thức #2: Store Performance Metrics Tỷ lệ Order/Products thấp Vấn đề về định giá sản phẩm Quản lý tồn kho chưa hiệu quả Thách thức #3: Market Cover
28 thg 102 phút đọc


Bombay Shaving Company – Sự Thành Công Khi Ứng Dụng Phân Tích Dữ Liệu
Bombay Shaving Company (BSC) là một thương hiệu nổi bật trong ngành chăm sóc sắc đẹp tại Ấn Độ, được thành lập vào năm 2016. Với sứ mệnh mang lại trải nghiệm cạo râu và chăm sóc sắc đẹp vượt trội cho phái mạnh, BSC đã nhanh chóng chiếm lĩnh thị trường nhờ vào sự đổi mới không ngừng trong sản phẩm và chiến lược marketing. Không chỉ dừng lại ở các sản phẩm cạo râu, BSC đã mở rộng danh mục sản phẩm của mình để bao gồm các sản phẩm chăm sóc da, tóc và râu, đáp ứng nhu cầu ngày cà
28 thg 103 phút đọc


Pepsi: Xây dựng lòng trung thành của khách hàng với phân tích dữ liệu
Với các mặt hàng tiêu dùng nhanh, làm thế nào để khách hàng quay lại lần hai, lần ba? Pepsi đã làm được điều đó bằng cách khai thác sức mạnh dữ liệu. 1. Thách thức của ngành hàng tiêu dùng nhanh: Ngành hàng tiêu dùng nhanh luôn gặp khó khăn trong việc xây dựng lòng trung thành vì: Phụ thuộc vào kênh phân phối lớn và các sự kiện quảng bá để tiếp cận khách hàng. Các sản phẩm được mua theo thói quen nhưng khó tạo sự gắn kết lâu dài như những sản phẩm dùng nhiều lần. Khó hiểu rõ
28 thg 102 phút đọc
![[CaseStudy Roborock] Tăng 60% Thị Phần Nhờ Ứng Dụng Phân Tích Dữ Liệu](https://static.wixstatic.com/media/69f196_d7258917d22743c89f81e1b10f1bac50~mv2.jpg/v1/fill/w_333,h_250,fp_0.50_0.50,q_30,blur_30,enc_avif,quality_auto/69f196_d7258917d22743c89f81e1b10f1bac50~mv2.webp)
![[CaseStudy Roborock] Tăng 60% Thị Phần Nhờ Ứng Dụng Phân Tích Dữ Liệu](https://static.wixstatic.com/media/69f196_d7258917d22743c89f81e1b10f1bac50~mv2.jpg/v1/fill/w_305,h_229,fp_0.50_0.50,q_90,enc_avif,quality_auto/69f196_d7258917d22743c89f81e1b10f1bac50~mv2.webp)
[CaseStudy Roborock] Tăng 60% Thị Phần Nhờ Ứng Dụng Phân Tích Dữ Liệu
Roborock là một thương hiệu nổi bật trong ngành công nghệ robot hút bụi, chuyên cung cấp các sản phẩm làm sạch thông minh cho gia đình. Được thành lập vào năm 2014, Roborock đã nhanh chóng vươn lên trở thành một trong những nhà sản xuất robot hút bụi hàng đầu thế giới. Các sản phẩm của Roborock nổi bật với công nghệ tiên tiến, thiết kế tinh tế, và khả năng làm việc hiệu quả cao, đặc biệt trong việc kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo (AI) và các tính năng tự động hóa, mang đến cho
28 thg 103 phút đọc


Duolingo và Bí Quyết Biến Dữ Liệu Thành Sức Mạnh
Duolingo không chỉ là ứng dụng học ngôn ngữ phổ biến hàng đầu thế giới mà còn là minh chứng sống động cho sức mạnh của phân tích dữ liệu trong việc tối ưu hóa sản phẩm. Với hàng triệu người dùng toàn cầu, Duolingo đã xây dựng một hệ thống công cụ phân tích nội bộ mạnh mẽ, giúp họ không ngừng nâng cao trải nghiệm học tập. Nguồn: Duolingo Brand Guideline Phân Tích Dữ Liệu – Chìa Khóa Thành Công Của Duolingo Sự thành công vượt trội của Duolingo không chỉ đến từ nội dung học ngôn
28 thg 102 phút đọc


Câu chuyện dữ liệu của Ticketmaster: Đằng sau mỗi tấm vé là cả một hành trình!
Ticketmaster – công ty tiên phong trong việc số hóa thị trường vé sự kiện, phục vụ hàng tỷ lượt khách hàng mỗi năm, đã trở thành biểu tượng toàn cầu trong lĩnh vực cung cấp vé nhờ sức mạnh vượt trội từ phân tích dữ liệu. 3 thách thức Ticketmaster đối mặt khi số hóa thị trường vé sự kiện: Hiểu hành vi người dùng trong một môi trường trực tuyến mới: Với hàng triệu người dùng, việc nắm bắt thói quen mua vé, thời gian cao điểm, và sở thích là một bài toán dữ liệu phức tạp. Tối ưu
28 thg 103 phút đọc
![[Case Study Expedia] Dữ Liệu – Chìa Khóa Chinh Phục Trái Tim Khách Hàng](https://static.wixstatic.com/media/69f196_0a347493be924da4898e29897bed3e29~mv2.jpg/v1/fill/w_333,h_250,fp_0.50_0.50,q_30,blur_30,enc_avif,quality_auto/69f196_0a347493be924da4898e29897bed3e29~mv2.webp)
![[Case Study Expedia] Dữ Liệu – Chìa Khóa Chinh Phục Trái Tim Khách Hàng](https://static.wixstatic.com/media/69f196_0a347493be924da4898e29897bed3e29~mv2.jpg/v1/fill/w_305,h_229,fp_0.50_0.50,q_90,enc_avif,quality_auto/69f196_0a347493be924da4898e29897bed3e29~mv2.webp)
[Case Study Expedia] Dữ Liệu – Chìa Khóa Chinh Phục Trái Tim Khách Hàng
Expedia, tập đoàn công nghệ du lịch hàng đầu thế giới, đã chứng minh rằng dữ liệu không chỉ là công cụ hỗ trợ mà còn là bí mật giúp doanh nghiệp chạm đến trái tim khách hàng. Với tư duy hiện đại và công nghệ tiên tiến, Expedia không ngừng giải quyết câu hỏi cốt lõi: “Làm thế nào để khách hàng luôn hài lòng và sẵn sàng quay lại?” Mục Tiêu Của Expedia Để đạt được sự hài lòng tối đa từ khách hàng, Expedia đã xác định những mục tiêu chiến lược sau: Phân tích trải nghiệm khách hàn
28 thg 102 phút đọc
bottom of page












